Smart Fermentation for Cacao Farming เร่งคุณภาพด้วย IoT สู่ความสมบูรณ์แบบของโกโก้หมัก

---

ในโลกของเกษตรกรรมอัจฉริยะ (Smart Farming) การควบคุมกระบวนการที่แม่นยำเป็นหัวใจของการเพิ่มคุณภาพและลดความเสี่ยง ได้พัฒนาระบบหมักโกโก้ (Cacao Fermentation) ด้วยเทคโนโลยี IoT ที่ออกแบบมาให้เหมาะกับสภาพแวดล้อมจริง พร้อมส่งข้อมูลเข้าสู่แพลตฟอร์ม SmartFarming Cloud

---

โครงสร้างระบบ IoT ที่ติดตั้ง

จุดติดตั้งอุปกรณ์

1. กล่องหมักไม้ที่ดัดแปลงเพื่อวาง Probe อุณหภูมิ (Food-Grade) 3 ระดับลึก
2. ใช้ EM300-TH ตรวจวัดอุณหภูมิและความชื้นภายนอกและภายใน
3. เชื่อมต่อแบบไร้สาย (LoRaWAN) สู่ Gateway และส่งข้อมูลผ่าน 4G ไปยัง Cloud Platform

อุปกรณ์หลัก

1. TS101: Insertion Sensor ตรวจอุณหภูมิใต้กองหมัก
2. TS302: Dual-Channel Probe วัดอุณหภูมิหลายระดับกลางและส่วนบนกองหมัก
3. EM300-TH: ตรวจสภาพแวดล้อม และภายในถังหมัก
4. LoRa Gateway + LTE Router: ชุดตู้ควบคุม EQ1

---

เป้าหมายการเก็บข้อมูล: สร้าง “สูตรสำเร็จ” ในการหมัก

เงื่อนไขของข้อมูล

• ตรวจทุก 30 นาที(Collect and sample data within 5 minutes.) / 3 จุดความลึก
• เก็บอย่างน้อย 10 รอบเพื่อหาสูตรที่ดีที่สุด (Best Conditions)
• วิเคราะห์แบบ Graph ทั้ง Temp / Humidity inside-outside

ภาพ Dashboard การติดตามค่า จากเซ็นเซอร์ TS101 (Ch.0) ซึ่งติดตั้งอยู่ภายในถังหมักโกโก้ พบประเด็นสำคัญดังนี้:

Temperature (อุณหภูมิ)

• ค่าสูงสุดที่บันทึกได้: ~40.3°C เมื่อวันที่ 26 เม.ย. 2025
• มีการเปลี่ยนแปลงขึ้นลงตลอดช่วงวันที่ 27 เม.ย. – 6 พ.ค.
• แนวโน้ม: ช่วงปลายเม.ย. ถึงต้นพ.ค. มีการ “พีค” สูงสุด (ลักษณะของช่วงหมักเข้มข้น) และตกลงหลังวันที่ 2 พ.ค.
• Insight: อุณหภูมิเพิ่มขึ้น-ลดลงตามช่วงเวลาการหมักและการกลับกอง คาดว่ามีการเติม/ลดปริมาณหรือมีการระบายอากาศ

รายละเอียดกระบวนการหมักเมล็ดโกโก้ 7 วัน โดยเน้นการควบคุมอุณหภูมิระหว่างวันที่ 3–5 เพื่อให้การหมักสมบูรณ์ 

ข้อเสนอแนะจากข้อมูล:

อุณหภูมิช่วง 35–40°C เหมาะสมกับกระบวนการหมักที่ดี → ถือว่ากระบวนการหมักมีแนวโน้มประสบความสำเร็จ

เงื่อนไขของโกโก้ที่หมักได้ดี

• คัดเมล็ดโกโก้ขาว ไม่มีเชื้อรา
• เก็บฝักภายใน 24 ชม. และมีความเหลือง > 50%
• ขนาดรอบฝัก > 27 ซม.

---

ผลลัพธ์ที่ได้จากระบบ

จากข้อมูล 10 ชุดแรก:

• 95% ของรอบหมักได้คุณภาพสูง เมื่อใช้เซนเซอร์และเงื่อนไขที่แม่นยำ
• ลดของเสียจากกระบวนการหมักที่ล้มเหลว (Bad 2%)
• สามารถขยายผลสู่ระบบ AI เพื่อ Predict รอบถัดไปได้

---

ก้าวต่อไป: จากฟาร์มท้องถิ่นสู่โมเดลส่งออก

ด้วยโมเดลนี้ CABMA เชื่อว่าเกษตรกรรายย่อยสามารถ:

• มีระบบตรวจสอบย้อนกลับ (Traceability)
• สร้างมาตรฐานเดียวกันกับการส่งออก
• เชื่อมต่อกับ Blockchain หรือ ESG Tracking ได้ในอนาคต

ร่วมสร้างระบบ Smart Fermentation กับเรา

การหมักโกโก้ ไม่ใช่ศิลป์ล้วน ๆ อีกต่อไป แต่คือข้อมูลที่ชี้นำคุณภาพ

#SmartFarming #IoT #CacaoInnovation #CABMAPlatform

อ้างอิง:

[1] Facebook: 🌱🚀 Continuing Innovation in Smart Farming! 🚀🌱   

[2] de Melo Pereira et al. (2022). Cocoa Bean Fermentation. https://www.mdpi.com/2311-5637/8/7/331

---